IA explicable
IA explicable pour courtiers : RAG, sources citées, traçabilité, gouvernance des modèles et validation humaine obligatoire.
L’intelligence artificielle intervient comme un outil d’assistance au sein de la plateforme. Elle permet :
Elle ne prend aucune décision autonome engageant le cabinet. La validation finale appartient toujours à l’utilisateur. La responsabilité reste humaine.
L’IA repose sur un mécanisme de type RAG (Retrieval-Augmented Generation). Ce mécanisme comprend quatre étapes principales :
La requête de l’utilisateur est analysée afin de déterminer :
La plateforme interroge un corpus structuré comprenant :
Le corpus est versionné et contrôlé. Il ne s’agit pas d’une recherche ouverte et indéterminée.
Le modèle d’IA produit une réponse à partir :
La réponse produite :
La réponse devient ainsi documentée et retraçable.
Le mécanisme RAG est complété par une structuration conceptuelle du domaine. La plateforme intègre un modèle conceptuel (knowledge graph) décrivant notamment :
Ce modèle permet : d’éviter les ambiguïtés sémantiques, de contextualiser correctement une requête, de structurer les associations entre notions. L’IA ne se contente pas de rechercher des mots-clés. Elle s’appuie sur une structuration explicite du domaine assurantiel.
L’IA n’est pas laissée sans contrôle. La gouvernance comprend :
Version des modèles utilisés, version des corpus documentaires, historisation des modifications.
Les instructions adressées au modèle sont : définies, testées, versionnées, contrôlées. Les évolutions sont documentées.
Chaque interaction significative conserve : la requête initiale, le contexte utilisé, la réponse produite, l’utilisateur, l’horodatage.
Certaines catégories d’usage imposent : validation explicite, contrôle humain obligatoire, seuils de confiance.
La gouvernance vise à maintenir : la cohérence, la traçabilité, la maîtrise du périmètre.
L’IA présente des limites inhérentes aux modèles de langage. La plateforme en tient compte.
L’IA ne valide pas un contrat. Elle ne refuse pas un sinistre. Elle ne prend pas une décision réglementaire.
L’IA n’interroge pas l’ensemble du web. Elle s’appuie sur un corpus sélectionné et structuré.
Toute action créant ou modifiant un objet métier requiert une validation explicite.
L’utilisateur peut identifier : les sources utilisées, les documents consultés, les éléments non couverts.
L’IA est un outil de préparation et de structuration. Elle n’est pas un substitut à l’analyse professionnelle.
L’IA explicable intervient notamment pour :
Dans chaque cas, la traçabilité est conservée.
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