Carrières
Construire une infrastructure critique pour le courtage d’assurance
Rejoindre une équipe technique exigeante : développeurs full stack .NET et data / IA engineers. Pôle nearshore à Casablanca.
Un environnement exigeant
Nous développons une plateforme SaaS destinée au courtage d’assurance.
Ce domaine impose :
- • une rigueur fonctionnelle élevée,
- • une traçabilité complète,
- • une compréhension fine des contraintes réglementaires,
- • une architecture durable.
Nous recherchons des profils capables de travailler dans un cadre structuré, documenté et orienté responsabilité.
L’objectif n’est pas de produire rapidement. L’objectif est de produire correctement, dans un secteur où la qualité logicielle a un impact direct.
Développer une architecture métier modulaire
Les développeurs full stack interviennent sur :
- • la couche applicative métier,
- • les API,
- • l’orchestration des services,
- • l’intégration des contrôles de conformité,
- • l’interface utilisateur.
L’environnement technique inclut notamment :
- • .NET,
- • Blazor,
- • architecture microservices,
- • base relationnelle structurée,
- • stockage objet,
- • journalisation centralisée,
- • RBAC et gestion des habilitations.
Attentes techniques
Nous recherchons des profils capables de :
- • comprendre des processus métier complexes,
- • structurer des modèles de données cohérents,
- • concevoir des API claires et documentées,
- • intégrer la journalisation et la traçabilité dès le développement,
- • maintenir une séparation stricte des responsabilités applicatives.
La qualité attendue inclut :
- • code lisible et versionné,
- • tests unitaires et d’intégration,
- • gestion rigoureuse des erreurs,
- • documentation technique formalisée.
La sécurité n’est pas une préoccupation secondaire. Elle fait partie du développement.
Cloud et discipline d’ingénierie
L’architecture repose sur un environnement cloud structuré.
Les développeurs travaillent avec :
- • séparation des environnements,
- • pipelines contrôlés,
- • gestion des secrets centralisée,
- • revue de code obligatoire,
- • journalisation systématique.
La discipline d’ingénierie est considérée comme un élément différenciant.
Concevoir une IA explicable
L’IA intégrée à la plateforme repose sur :
- • un mécanisme RAG (Retrieval-Augmented Generation),
- • un corpus documentaire maîtrisé,
- • un knowledge graph métier,
- • une gouvernance des prompts,
- • une journalisation des interactions.
Les Data / IA Engineers interviennent sur :
- • structuration du corpus,
- • optimisation de la recherche contextuelle,
- • contrôle des hallucinations,
- • évaluation des performances,
- • définition de seuils et règles de validation.
Exigence méthodologique
L’approche IA est structurée. Elle implique :
- • versionnement des modèles,
- • versionnement des corpus,
- • supervision humaine,
- • documentation des hypothèses,
- • tests réguliers des scénarios.
Nous recherchons des profils capables de :
- • travailler dans un cadre réglementaire,
- • comprendre les limites des modèles,
- • intégrer la traçabilité comme contrainte fondamentale.
L’IA n’est pas utilisée comme démonstration technologique. Elle est intégrée comme composant maîtrisé d’un système métier.
Un pôle technique structuré
Une partie du développement est organisée autour d’un pôle nearshore à Casablanca.
Ce choix repose sur :
- • la disponibilité de profils techniques qualifiés,
- • une proximité culturelle et linguistique,
- • un fuseau horaire compatible,
- • une intégration fluide aux équipes centrales.
Organisation et intégration
Les équipes nearshore :
- • travaillent dans les mêmes référentiels techniques,
- • suivent les mêmes standards de qualité,
- • participent aux revues de code,
- • respectent les mêmes exigences de documentation.
Il ne s’agit pas d’une externalisation opportuniste. Il s’agit d’une extension intégrée de l’équipe d’ingénierie. La cohérence technique et méthodologique est centrale.
Profils recherchés
Développeurs Full Stack
- • maîtrise .NET,
- • compréhension architecture orientée services,
- • capacité à modéliser des données métier complexes,
- • sens de la rigueur.
Data / IA Engineers
- • expérience en RAG ou systèmes similaires,
- • compréhension des modèles de langage,
- • capacité à structurer un corpus métier,
- • approche analytique et prudente.
Culture d’équipe
Nous privilégions :
- • la clarté technique,
- • la responsabilité individuelle,
- • la documentation formelle,
- • la cohérence architecturale,
- • la compréhension métier.
Le projet s’inscrit dans un secteur réglementé. La rigueur est attendue.
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Pour rejoindre l’équipe :
- • envoyer CV et présentation synthétique,
- • préciser les expériences pertinentes,
- • indiquer la localisation (France / Casablanca).
Les candidatures sont étudiées au regard : de la compétence technique, de la capacité d’analyse, de la compréhension des responsabilités liées au domaine.
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